首先來簡述一下電纜橋架火災的原因和特點:
從以住的火災案例來看，引起電纜橋架火災的主要原因是電纜橋架中間頭制作質量不良、壓接頭不緊等導致接觸電阻過大，產生極大的熱量引起的。它有溫度逐漸升高到電纜橋架過熱陰燃直至發(fā)生火災這樣一個緩慢的過程。
詳細分析幾種已應用于電纜橋架隧道的火災報警系統(tǒng):
電纜橋架隧道是無人場所，火災發(fā)生后不易被工作人員及時發(fā)現，為確保安全，在這類場所中火災報警系統(tǒng)早已得到了廣泛的應用。到目前為止，被采用的火災報警系統(tǒng)類型主要有：點式煙感、纜式線型溫感、分布光纖和空氣采樣式火災探測系統(tǒng)。點式煙感是應用最早的一種報警系統(tǒng)，它主要通過傳感器搜索燃燒生成物的傳感信號，并轉換成光電信號，再傳輸到主機來實現報警。纜式線型溫感近幾年也已得到了廣泛使用，纜式線型溫感控測器由兩根彈性鋼絲分別包敷熱敏材料，絞對成型，繞包帶再加外護套而制成，當電纜橋架周圍溫度上升到額定動作溫度時，其鋼絲間熱敏絕緣材料性能被破壞，絕緣電阻發(fā)生躍變幾近短路，火災報警控制器檢測到這一變化后報出火災信號。分布式光纖在線監(jiān)測預警系統(tǒng)是一種簡單、功能全、高可靠性的探測系統(tǒng)，由一臺控制計算機、一臺主機和測溫光纖組成，它的工作原理是利用光纖對溫度的敏感性來探測光纖所在位置的溫度，利用雷達的原理進行溫度信息的位置定位?？諝獠蓸邮交馂奶綔y系統(tǒng)的工作原理是借助于高效抽氣泵，通過防護區(qū)管道網絡上的抽樣孔連續(xù)不斷地抽取空氣樣本，利用激光探測技術，經"人工神經網絡"微處理，將測量值與預先設定的報警閾值比較，如達到某一報警閾值，則在顯示器上給出相應的報警信號。
各種系統(tǒng)的優(yōu)缺點:
1、點式煙感系統(tǒng)：造價相對較低，離子型對"早期陰燃煙"比較敏感。但整個系統(tǒng)施工、維護技術要求高，不適用于空間較小的場所；產品防潮性能低，對環(huán)境的濕度要求相應較高；煙感探測器的密封性能差， 以致經常因灰塵或蚊蟲進入而誤報警。另外，離子型探頭中放射源的后處理，也是值得關心的一大環(huán)保潛在問題。
2、纜式線型溫感系統(tǒng)：一是系統(tǒng)的安全性和可靠性，報警纜式線型溫感火災探測器一種方便可靠的火災檢測手段，產品的任一點都具有溫感報警性能，且報警溫度不受環(huán)境影響，也不隨使用時間的長短而變化，尤其在潮濕、粉塵等其他火災探測器不能適應的惡劣環(huán)境下，更具有其可靠獨特的優(yōu)越性。屏蔽型線型定溫火災探測器在最外層編織金屬絲護套，起到良好的電磁屏蔽作用，可防止強電磁場干擾信號串入線型溫感火災探測器影響報警作用的電纜橋架切去，更換成同溫度等級的報警電纜橋架即可。三是產品信號采集精度高，報警控制器功能結構變換靈活，可與同一回路中的其他報警設備兼容。因此，隨著其使用范圍的日拓展，線型溫感火災探測器的應用前景愈來愈受到專家、工程業(yè)主及消防設計、施工單位的重視。
3、分布式光纖在線監(jiān)測預警系統(tǒng)的主機和被測對象之間只用光纖相連，光纖可延伸至幾公里范圍，實現不帶電的遠距離監(jiān)控，又因主機智能化自動工作，可以實現自動的溫度測量、溫度記錄和異常溫度報警等功能，能夠在真正發(fā)生事故之前報警。除具有纜式線型溫感系統(tǒng)的優(yōu)點外，還有以一優(yōu)點：一是能準確顯示報警點的位置；二是具有MIS網絡接口，可與廠內的管理網絡相連，實現信息共享，以便于對設備的運行狀況進行監(jiān)視，有利于對設備的維護和檢修。目前該系統(tǒng)的主機價格比較昂貴，雖然光纖的價格低于溫感電纜橋架，就一個系統(tǒng)而言還是不夠經濟。
4、空氣采樣式火災探測系統(tǒng)：該系統(tǒng)在一定程度上彌補點式感煙探測器的不足，系統(tǒng)靈敏度高、探測范圍寬，能在火災的萌芽階段發(fā)出警報；采樣管路不受溫、濕度及電磁干擾的影響，它既適用于廣大空間又適用于狹小空間；能適應非常骯臟、空氣流動憐惜等特殊環(huán)境；安裝調試早期探測報警裝置，也具有一定的局限性：一是探測限于粒子，二是主機公主能顯示報警探測的區(qū)域，無法對火災發(fā)生位置準確定位，三是工程環(huán)境適應性的應用研究工作還做得不夠，四是制造成本相對較高，五是目前尚未跟上。
通過對這些火災報警系統(tǒng)的價格性能比較，可以得出以下結論：電纜橋架隧道內火災報警系統(tǒng)；在防潮防水處理良好、空間較大的電纜橋架隧道內，也可選用點式煙感系統(tǒng)；考慮到可能出現季節(jié)性積露現象，應采用帶電加熱裝置的防潮型感煙探測器；在空間特別狹小，平時工作人員難以進入的電纜橋架隧道內，可采用空氣采樣式火災探測系統(tǒng)。
